Abstract
Objective
In German hospital emergency departments (EDs), no definite reimbursement rules exist
for patients who die within 24 hours after arrival. Our study aimed to assess whether
these cases were recorded and billed as inpatient stays. Furthermore, characteristics
of patients who die within 24 hours following arrival at the ED were investigated
for all ED visits, as well as for the subgroup of ED visits with an ED diagnosis or
inpatient principal diagnosis of acute myocardial infarction.
Methods
This study was part of the INDEED project which aimed to explore utilization and trans-sectoral
patterns of care for patients treated in EDs in Germany. The study population includes
ED visits of adult patients in 2016 in 16 German hospitals participating in the project.
In the data set of combined ED, inpatient, and outpatient treatment information early
deaths were classified as patients who died in the ED or in the hospital within 24
hours after arrival. Characteristics of visits followed by early death were analyzed
descriptively. Mode of billing as inpatient or outpatient was validated by identifying
corresponding billing information using linked inpatient and outpatient data.
Results
In 2016, 454,747 ED visits of adult patients occurred in the participating hospitals
and 42.8% resulted in inpatient admission. Among these inpatients 8,317 (4.3%) died
during the overall hospital stay, and 1,302 (0.7%) died within 24 hours following
arrival. The proportion of early deaths among all deaths in patients with a diagnosis
of acute myocardial infarction was higher (27%) compared to the overall patient population
(16%). Although all cases of early death were classified as inpatients the corresponding
inpatient data was missing in 1.9% of all early deaths and in 3.4% of early deaths
with a diagnosis of acute myocardial infarction. Outpatient billing information suggesting
that these cases were billed as outpatients, was found in 0.3% of all early deaths
and in 0.8 to 1.7% of early deaths with a diagnosis of acute myocardial infarction,
respectively.
Conclusion
In-hospital mortality might be biased by incomplete recording of early deaths in inpatient
data. However, the proportion of patients with early death who were billed as outpatients
was marginal in the investigated study population of 16 hospitals. Although the study
results are limited by restricted generalizability and subpar data quality, this finding
indicates that early deaths might be almost completely recorded in German inpatient
data. Nevertheless, data quality should be enhanced by establishing general billing
rules for cases with a short treatment duration due to early death.
Zusammenfassung
Ziel
In den Notaufnahmen deutscher Krankenhäuser gibt es keine eindeutigen Vergütungsregeln
für Patientinnen und Patienten, die innerhalb von 24 Stunden nach dem Eintreffen in
der Krankenhausnotaufnahme versterben. Ziel unserer Studie war es zu untersuchen,
ob diese Fälle als stationäre Aufenthalte erfasst und abgerechnet werden. Daneben
wurden die Merkmale von früh verstorbenen Patientinnen und Patienten insgesamt sowie
für die Untergruppe der Patientinnen und Patienten mit einer Notaufnahme-Diagnose
oder einer stationären Hauptdiagnose eines akuten Herzinfarkts untersucht.
Methoden
Die Studie erfolgte im Rahmen des INDEED-Projekts, das darauf abzielt, Inanspruchnahme
und sektorübergreifende Versorgungsmuster von Patientinnen und Patienten zu untersuchen,
die in Notaufnahmen in Deutschland behandelt wurden. Die Studienpopulation umfasst
erwachsene Patientinnen und Patienten, die im Jahr 2016 in der Notaufnahme eines der
16 teilnehmenden Krankenhäuser behandelt wurden. Im Datensatz der kombinierten Informationen
aus Notaufnahme-, stationärer und ambulanter Behandlung wurden frühe Todesfälle als
Patientinnen und Patienten klassifiziert, die innerhalb von 24 Stunden nach Ankunft
in der Krankenhausnotaufnahme verstarben. Die Merkmale der frühen Todesfälle wurden
deskriptiv analysiert. Die Art der Abrechnung (stationär oder ambulant) wurde validiert,
indem das Vorhandensein entsprechender Abrechnungsinformationen anhand der verknüpften
stationären und ambulanten Daten geprüft wurde.
Ergebnisse
Im Jahr 2016 wurden in den teilnehmenden Krankenhäusern 454.747 Behandlungsfälle von
erwachsenen Patientinnen und Patienten in der Notaufnahme gezählt. 42,8% wurden stationär
aufgenommen. Von diesen stationären Patientinnen und Patienten starben 8.317 (4,3%)
während des Krankenhausaufenthalts, und 1.302 (0,7%) starben innerhalb von 24 Stunden
nach Eintreffen in der Notaufnahme. Der Anteil der frühen Todesfälle an allen Todesfällen
war bei Patientinnen und Patienten mit Herzinfarktdiagnose höher (27%) als in der
gesamten Patientenpopulation (16%). Obwohl alle früh verstorbenen Patientinnen und
Patienten als stationäre Fälle eingestuft wurden, fehlten bei 1,9% aller frühen Todesfälle
und bei 3,4% der frühen Todesfälle mit Herzinfarktdiagnose entsprechende stationäre
Daten. Ambulante Abrechnungsinformationen, die darauf hindeuten, dass diese Fälle
ambulant abgerechnet wurden, fanden sich bei 0,3% aller frühen Todesfälle bzw. bei
0,8–1,7% der frühen Todesfälle mit Herzinfarktdiagnose.
Schlussfolgerung
Eine unvollständige Erfassung früher Todesfälle in stationären Krankenhausabrechnungsdaten
könnte Messungen der Krankenhaussterblichkeit verzerren. In der untersuchten Studienpopulation
aus 16 Krankenhäusern war der Anteil der früh verstorbenen Fälle, die ambulant abgerechnet
wurden, jedoch marginal. Auch wenn die Ergebnisse der Studie aufgrund der eingeschränkten
Generalisierbarkeit und der unsicheren Datenqualität nur bedingt verallgemeinerbar
sind, deutet dieses Ergebnis darauf hin, dass frühe Todesfälle in deutschen Krankenhausabrechnungsdaten
nahezu vollständig erfasst sind. Dennoch sollte die Datenqualität verbessert werden,
indem allgemeine Abrechnungsregeln für Fälle mit einer kurzen Behandlungsdauer aufgrund
frühen Versterbens festgelegt werden.
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Article info
Publication history
Published online: February 03, 2023
Accepted:
December 19,
2022
Received in revised form:
November 17,
2022
Received:
July 13,
2022
Publication stage
In Press Corrected ProofIdentification
Copyright
© 2023 Published by Elsevier GmbH.
