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Qualität und Sicherheit in der Gesundheitsversorgung / Quality and Safety in Health Care|Articles in Press

Implementierung einer elektronischen Entscheidungshilfe zur Unterstützung der Behandlungsqualität der COPD in der Hausarztmedizin

Published:February 03, 2023DOI:https://doi.org/10.1016/j.zefq.2022.11.012

      Zusammenfassung

      Hintergrund

      Elektronische Entscheidungshilfen (EE) haben das Potenzial, die Behandlungsqualität des Chronic Disease Managements (CDM) und damit patient*innenrelevante Outcomes zu verbessern. Allerdings sind EE in der Primärversorgung von Patient*innen mit COPD kaum implementiert. Die Ziele dieser Pilotstudie waren die Entwicklung und die Implementierung einer EE für das CDM von COPD in zwei schweizerischen Hausarztpraxen.

      Methode

      Zwei Hausarztpraxen mit jeweils fünf Hausärzt*innen und ihren medizinischen Praxisassistent*innen (MPA) und medizinischen Praxiskoordinator*innen (MPK) nahmen an der Studie teil. Die EE wurde in Zusammenarbeit mit der ersten der beiden Hausarztpraxen (Praxis 1) entwickelt – nach dem Prinzip eines Entwicklungszyklus mit Alpha- und Beta-Test. Die Langzeittestung über ein Jahr erfolgte in beiden Hausarztpraxen. Evaluiert wurde die Implementierung nach dem RE-AIM Framework: Reach: Anzahl der mit der EE ins CDM eingeschlossenen Patient*innen, Effectiveness: Anzahl der mit der EE initiierten Behandlungsprozesse pro Patient*in, Adoption: Nutzungsprofile der EE-Funktionen in den Praxen, Implementation und Maintenance: Ansichten der Praxismitarbeiter*innen hinsichtlich der Auswirkungen der EE auf die Behandlungsqualität und die Bereitschaft, die EE nach der Langzeittestung weiterzuverwenden. Die Daten wurden in der EE selbst erhoben – durch Tracking der Nutzerdaten sowie durch Fragebögen unter den Praxismitarbeiter*innen.

      Ergebnisse

      Reach: Nach der Langzeittestung betrug die Anzahl der in der EE erfassten Patient*innen 28 in Praxis 1 und 12 in Praxis 2. Effectiveness: Die Anzahl der in der EE initiierten Behandlungsprozesse pro Patient*in betrug 14 (IQR 6 bis 22) in Praxis 1 und 6 (IQR 5 bis 8) in Praxis 2. Adoption: Die Nutzungsprofile der EE unterschieden sich stark zwischen den Praxen. Implementation und Maintenance: Nach der Langzeittestung waren die Befragten kritischer gegenüber der Behandlungsqualität des CDM bei Patient*innen mit COPD in der Praxis, und interprofessionelle Vorstellungen über die Behandlung von Patient*innen mit COPD wurden häufiger vertreten als vor der Langzeittestung. Die Befragten waren optimistisch gegenüber dem Potenzial der EE, die Behandlungsqualität zu verbessern, und nach der Langzeittestung weiterhin motiviert, die EE zu verwenden.

      Schlussfolgerung

      Diese Pilotstudie bereitet den Weg für zukünftige Projekte mit dem Ziel, EE für das CDM bei COPD in der Primärversorgung zu entwickeln und zu implementieren. Zukünftige größere Implementierungsstudien in diesem Gebiet sollten größeren Wert auf die Messung von strukturellen Merkmalen der Praxen sowie auf patient*innenrelevante Outcomes legen. Die modifizierbaren Praxismerkmale sollten dann in randomisierten Studien auf ihre Wirkung auf patient*innenrelevante Outcomes getestet werden.

      Abstract

      Background

      Electronic clinical decision aids (eCDAs) have the potential to improve the quality of chronic disease management (CDM) and; therefore, patient relevant outcomes. However, eCDAs are only sparsely implemented in primary care for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The aim of this pilot study was to develop and implement of an eCDA for COPD primary care in two Swiss primary care practices.

      Method

      Two primary care practices, each with five primary care physicians and their assistants participated in the study. The eCDA was developed in collaboration with one of the two GP practices (Practice 1) following a development cycle encompassing alpha- and beta-testing stages. Long-term testing for one year was conducted in both practices. The implementation of the eCDA was evaluated according to the RE-AIM framework counting occurrences as follows: Reach: the number of patients included in the CDM using the eCDA. Effectiveness: the number of treatment processes initiated per patient. Adoption: practice utilization of the diverse functions featured in the eCDA. Implementation and Maintenance: health care professionals’ attitudes towards the impact of the eCDA on the quality of care and their willingness to continue using the eCDA after long-term testing. Data were collected by the eCDA itself, which was programmed to track user data, and from practice staff using questionnaires.

      Results

      Reach: After the long-term test, the number of patients recorded in the eCDA was 28 in practice 1, and 12 in practice 2. Effectiveness: The number of evidence-based treatment processes per patient was 14 (IQR 6 to 22) in Practice 1 and 6 (IQR 5 to 8) in Practice 2. Adoption: The utilization profiles of the eCDA differed greatly between practices. Implementation and Maintenance: After the long-term test, respondents were more critical of the quality of the CDM for patients with COPD, and attitudes consistent with interprofessional care were more prevalent compared to baseline. Respondents were optimistic regarding both the potential of the eCDA to improve the quality of CDM and their motivation to continue using the eCDA after long-term testing.

      Conclusion

      This pilot study is a roadmap for future projects aiming to develop and implement eCDAs for the CDM of COPD in primary care. Future larger implementation studies in this domain should place greater emphasis on the measurement of structural practice characteristics as potential determinants of patient-relevant outcomes. The modifiable determinants should then be tested for their effects on patient-relevant outcomes in a randomized controlled design.

      Schlüsselwörter

      Keywords

      Abkürzungen:

      COPD (chronisch obstruktive Lungenerkrankung), CMD (Chronic Disease Management), EE (elektronische Enscheidungshilfe), FEV1 (Einsekundenkapazität), MPA (medizinische*r Praxisassistent*in), MPK (medizinische*r Praxiskoordinator*in)
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      Literatur

      1. Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet 2016:388 (10053);1459–544.

        • Gulland A.
        Global life expectancy increases by five years.
        Bmj. 2016; 353i2883
      2. European Observatory Health Policy Series, in Assessing chronic disease management in European health systems: Concepts and approaches, E. Nolte, C. Knai, and R.B. Saltman, Editors. 2014, European Observatory on Health Systems and Policies © World Health Organization 2014 (acting as the host organization for, and secretariat of, the European Observatory on Health Systems and Policies). Copenhagen (Denmark)

        • Kraft E.
        • Bosshard C.
        Eine Reise von tausend Kilometern fängt mit dem ersten Schritt an.
        Schweizerische Ärztezeitung. 2021;
        • Wagner E.H.
        • Austin B.T.
        • Davis C.
        • et al.
        Improving chronic illness care: translating evidence into action.
        Health Aff (Millwood). 2001; 20: 64-78
        • Djalali S.
        • Bhend H.
        • Rosemann T.
        Electronic medical record in Swiss primary care - discrepancy between expectations and reality.
        Praxis (Bern 1994). 2013; 102: 641-646
        • Kaufmann C.
        • Markun S.
        • Hasler S.
        • et al.
        Performance Measures in the Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Primary Care--A Retrospective Analysis.
        Praxis (Bern 1994). 2015; 104: 897-907
        • Jochmann A.
        • Neubauer F.
        • Miedinger D.
        • et al.
        General practitioner's adherence to the COPD GOLD guidelines: baseline data of the Swiss COPD Cohort Study.
        Swiss Med Wkly. 2010; 140
        • Steurer-Stey C.
        • Dallalana K.
        • Jungi M.
        • et al.
        Management of chronic obstructive pulmonary disease in Swiss primary care: room for improvement.
        Qual Prim Care. 2012; 20: 365-373
        • Johnston K.
        • Grimmer-Somers K.
        • Young M.
        • et al.
        Which chronic obstructive pulmonary disease care recommendations have low implementation and why? A pilot study.
        BMC Res Notes. 2012; 5: 652
        • Johnston K.N.
        • Young M.
        • Grimmer-Somers K.A.
        • et al.
        Why are some evidence-based care recommendations in chronic obstructive pulmonary disease better implemented than others? Perspectives of medical practitioners.
        Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2011; 6: 659-667
        • Markun S.
        • Rosemann T.
        • Dalla-Lana K.
        • et al.
        Care in Chronic Obstructive Lung Disease (CAROL): a randomised trial in general practice.
        Eur Respir J. 2018; 51
        • Harries T.H.
        • White P.
        Spotlight on primary care management of COPD: Electronic health records.
        Chron Respir Dis. 2021; 18 (1479973120985594)
        • Fathima M.
        • Peiris D.
        • Naik-Panvelkar P.
        • et al.
        Effectiveness of computerized clinical decision support systems for asthma and chronic obstructive pulmonary disease in primary care: a systematic review.
        BMC Pulmonary Med. 2014; 14: 189
        • Kwan J.L.
        • Lo L.
        • Ferguson J.
        • et al.
        Computerised clinical decision support systems and absolute improvements in care: meta-analysis of controlled clinical trials.
        BMJ. 2020; 370m3216
        • Slok A.H.M.
        • Kotz D.
        • van Breukelen G.
        • et al.
        Effectiveness of the Assessment of Burden of COPD (ABC) tool on health-related quality of life in patients with COPD: a cluster randomised controlled trial in primary and hospital care.
        BMJ Open. 2016; 6: e011519
        • Morganroth M.
        • Pape G.
        • Rozenfeld Y.
        • et al.
        Multidisciplinary COPD disease management program: impact on clinical outcomes.
        Postgraduate Medicine. 2016; 128: 239-249
        • El Asmar M.l.
        • Dharmayat K.I.
        • Vallejo-Vaz A.J.
        • et al.
        Effect of computerised, knowledge-based, clinical decision support systems on patient-reported and clinical outcomes of patients with chronic disease managed in primary care settings: a systematic review.
        BMJ Open. 2021; 11: e054659
        • Markun S.
        • Rosemann T.
        • Dalla-Lana K.
        • et al.
        The Impact of Case Finding on the Recruitment Yield for COPD Research in Primary Care: An Observational Study.
        Respiration. 2016; 92: 308-315
        • Heinmüller S.
        • Schaubroeck E.
        • Frank L.
        • et al.
        The quality of COPD care in German general practice-A cross-sectional study.
        Chron Respir Dis. 2020; 17 (1479973120964814)
        • Ho T.
        • Cusack R.P.
        • Chaudhary N.
        • et al.
        Under- and over-diagnosis of COPD: a global perspective.
        Breathe (Sheffield, England). 2019; 15: 24-35
        • Bae J.
        • Ford E.W.
        • Kharrazi H.H.K.
        • et al.
        Electronic medical record reminders and smoking cessation activities in primary care.
        Addictive Behaviors. 2018; 77: 203-209
        • Lenferink A.
        • Brusse-Keizer M.
        • van der Valk P.D.
        • et al.
        Self-management interventions including action plans for exacerbations versus usual care in patients with chronic obstructive pulmonary disease.
        Cochrane Database Syst Rev. 2017; 8 (p. Cd011682)
        • Busetto L.
        • Luijkx K.
        • Calciolari S.
        • et al.
        Barriers and Facilitators to Workforce Changes in Integrated Care.
        Int J Integr Care. 2018; 18: 17
        • O’Malley A.S.
        • Draper K.
        • Gourevitch R.
        • et al.
        Electronic health records and support for primary care teamwork.
        J Am Med Informat Assoc. 2015; 22: 426-434
        • Raymond L.
        • Paré G.
        • Ortiz de Guinea A.
        • et al.
        Improving performance in medical practices through the extended use of electronic medical record systems: a survey of Canadian family physicians.
        BMC Med Informat Decision Mak. 2015; 15: 27
        • Jang Y.
        • Lortie M.A.
        • Sanche S.
        Return on investment in electronic health records in primary care practices: a mixed-methods study.
        JMIR Med Inform. 2014; 2: e25